「別把隨機當必然 - Don’t Be Fooled By Randomness」這篇好文，已經沉寂在我的待看文章列表中好久了，今天在忙碌之餘抽空閱讀，深有所感，特撰此讀後感。
今天我想淺談的是「混沌/複雜科學」與這篇文章的聯想，而 Mr.Saturday 談的「隨機現象」，其實是其中的一環。有些科學家認為，在二十世紀中能稱上科學革命的理論的有三個：相對論、量子理論以及混沌理論。而複雜科學則與混沌理 論相輔相成。可見「混沌/複雜科學」之重要性。
「混沌/複雜科學」早期大量研究的就是「金融市場」領域。研究所階段，我有幸淺嘗其中的奧妙之處。在這領域中，運用了大量的統計方法與人工智慧，除了需要了解金融運作機制外，還需要分析心理層面的微妙連結。就我有限的認知中，這領域大致上分成「預測派」與「解釋派」。
「預測派」的主要目標，就是要預測未來的變化。例如，石油漲價或利率變動時，我該賣出股票，還是買入？「預測派」著重的是獲利。而「解釋派」的主要 目標，是某項變動會造成什麼程度的結果。例如，融資融券比例，或股票價格漲跌幅限制(Price limit)變動時，對股市的震盪衝擊多大？「解釋派」著重的是影響。
依我讀過的國內外文獻，幾乎探討的都是「預測派」，特別是國內。很多台灣研究生的論文，是設計出一個模型，有很多影響因子，可以包含基本面分析(如 資產負債表、損益表等)、技術面分析(短線、長線等)或其它變數(如石油油價、銀行利率等)。把這些影響因子放進模型中分析，輸出的結果類僅「這張股票建 議賣出XX張」、「這支基金會漲YY元」等。
「預測派」會流行不是沒有道理的，因為獲利才是最多人關心的話題，很多銀行也玩這套，如花旗等。我其中一個朋友就是在銀行裡做類似的分析。
我研究的是另一派，「解釋派」。「解釋派」是政府的主要研究對象。政府希望的是穩定金融市場並平穩成長，獲利是其中一項，但不是最重要的，最重要的反而是影響因子的解釋。例如，股票的融資融券議題，就有幾項爭議，第一是「該不該有融資融券的機制？」。
一般人會認為融資融券是投機客的手法，會造成股市的巨幅震盪，如此投機客才可以在其中賺取巨額差價，但是 一些學術研究結果告訴我們，其實這種行為能夠穩定股市、減少震盪幅度；換句話說，這個市場中，平均而言賺的平穩或賠得不多。我要解釋一下，賺太多「可能」 是不好的，因為背後的原因，也許只是短期抄作的現象，會有反轉急下的可能，這種結果並不是政府所樂見的，背後的解釋才是重點。
第二是「融資融券的門檻為何？」，到底設定多少的門檻才是好的？第三是「融資融券的門檻何時該調整？」。我就不再圍繞這些生硬的話題，回到主題討論。
「別把隨機當必然。」是 Mr. Saturday 的結論。對此，我想要稍微延伸一下。之前我談到「預測派」會拿很多影響因子放入模型之中。其中也包含一些我最前面有提到的心理層面。
大家都同意，影響金融市場最直接的因素是全體交易者(不論大小)，買得人多就漲，少則跌。在金融預測裡，有一種預測理論是「太陽黑子」，根據太陽黑 子數量的變化來預測漲跌。相信很多讀者認為，這是怪力亂神的手法，不能拿來當作預測市場的依據，但是若市場中有足夠的人(夠影響市場結果的人數)相信的 話，那麼「預測派」的模型就應該將「太陽黑子」納入，結果才會準確。
如果同意我上述的說法。那麼 Mr.Saturday 所述「股市名嘴」的例子，就同理可證了。若金融市場中，相信名嘴的人夠多，那麼模型就應該將之納入。於是，我下了這個結論。
這就回歸到「混沌/複雜科學」的哲學觀，用正向的態度面對一切隨機的現象。畢竟，「混沌/複雜科學」告訴我們，
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